应用数学青年讨论班(午餐会)--Towards the Mathematics of Dynamic Generative Modeling: From Regularized Unbalanced Optimal Transport to Unbalanced Mean-Field Schrödinger Bridge
报告人：孙宇皓(伊人直播
国际机器学习中心)
时间：2025-10-22 12:00-13:15
地点：智华楼四元厅
摘要:
最优传输 (Optimal Transport, OT) 框架及其变体通常被用于推断系统在各态上分布随时间的演化，这类框架在生成模型，自然科学中都有广泛应用。在这个报告中，我们将介绍 (1) 一种从最优控制的角度发展的，基于一阶最优条件(HJB方程)高效求解高维正则不平衡最优传输 (Regularized Unbalanced Optimal Transport，RUOT) 问题的深度学习算法, 同时我们研究了Wasserstein-Fisher-Rao度量中选取生长惩罚函数的挑战。(2) 一种从快照数据中重建细胞发育动力学并学习细胞间交互作用的框架——不平衡平均场薛定谔桥 (Unbalanced Mean Field Schrödinger Bridge, UMFSB)，以及相应求解的深度学习算法。与其他算法相比，我们的算法简化了高维动态最优传输及其变体问题的求解；我们在模拟数据和真实生物数据上验证了算法的有效性，我们的算法可以准确推断细胞间的相互作用，并研究了这些相互作用对于细胞发育的影响。
报告人信息：
孙宇皓，伊人直播
国际机器学习中心博士研究生，导师为周沛劼老师，研究兴趣为生成模型，科学人工智能，论文发表在NeurIPS等学术会议或期刊.
欢迎大家参与10月22号(星期三)的午餐会。报告时间是12:15-13:15，午餐于12:00开始提供。请有意参与的老师和同学在10月21日15:00前填写以下问卷：//www.wjx.cn/vm/eUetQJp.aspx# 。
